星穹 · Galaxy

摘要

Galaxy 是个人 AI OS 林爝的知识层可视化：把散落的记忆、笔记、调研、代码文档，连成一片能飞进去漫游的 3D 知识星空。节点是念头，连线是关联，颜色按主题分簇；点一篇文档，镜头飞向对应的星球，点星球读原文，顺着连线看一个想法怎么勾连另一个想法。图数据不是手工画的——节点与连线由 AI 从知识库的引用关系和语义关联中抽取。目前两个版本都已在日常运行：Three.js 力导向版负责稳定日用，WebGPU 版把 200+ 知识节点渲染成可 60fps 自由穿行的行星宇宙。私有部署、连接私密知识库，暂无公开访问入口。

星穹，星空之苍穹——把知识结成一片可漫游的穹顶。

背景与动机

知识不是堆出来的，是连出来的。文件夹和列表能回答”我存过什么”，回答不了”什么和什么有关”——而后者才是知识真正的结构。搜索也一样：搜索假设你知道自己在找什么，可积累半年之后，真正值钱的恰恰是那些你不记得存在的关联。

这正是林爝”时间胶囊”理念需要的形状：当半年前的一个想法和今天的另一个在视觉上连成一条线，“AI 把你过去的想法捧回眼前”就从一句愿景变成一个能看见、能飞过去的东西。Galaxy 是知识层这条长期主线的可视化出口——它不生产知识，它让已有知识的结构第一次变得可感。

系统概览

林爝知识库（记忆 / 笔记 / 调研 / 文档）
  │  AI 抽取：引用关系 + 语义关联 → 节点与连线
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图数据（节点带类别 / 摘要 / 原文指向）
  ├─► Three.js 力导向版（WebGL，日用稳定线）
  └─► WebGPU 行星宇宙版（渲染上限线）

两条渲染线消费同一份图数据，分工明确：Three.js 版是日用主力——力导向布局、左栏文档目录、点选聚焦、按类别分簇上色，兼容一切能跑 WebGL 的浏览器；WebGPU 版探渲染上限——把节点渲染成带轨道的行星，行星即念头、轨道即关联，支持 60fps 自由穿行，为未来更大规模的知识库预留渲染余量。

核心设计与功能

布局即结构：力导向图

节点位置不是人摆的，是按关联”引力”实时模拟出来的——关联紧密的节点自然聚拢成簇，孤立的想法漂在边缘。这意味着星空的形状本身就是知识结构的诚实呈现：哪块知识茂密、哪块荒芜、哪两个领域之间意外地有桥，一眼可见，不需要任何人为整理。

从星球回到原文

可视化不是终点，是导航。点一篇文档，镜头飞向对应星球；点星球，读它的原文。图谱回答”什么和什么有关”，原文回答”具体说了什么”——两层之间一次点击往返，避免了知识图谱工具常见的”图很漂亮、然后呢”。

数据由 AI 抽取，不靠手工连线

节点与连线来自 AI 对知识库的分析：显式引用（文档互链）加语义关联（内容相关但没有互链的）。手工维护关联在几十个节点后必然荒废——只有抽取是自动的，星空才可能跟着知识库一起生长。

按类别分簇上色

节点按主题类别着色（入门 / 架构 / 记忆 / 调研 / 代码等），配合力导向聚簇，同色成片、异色相间——领域边界和跨域连接都直接可见。

当前进度

已在日常运行：两个版本均已投入使用——私有部署、连接私密知识库；Three.js 版为日用主力，WebGPU 版承载 200+ 节点的沉浸漫游。暂无公开访问入口（数据是私人记忆与笔记，公开需要单独的数据筛选层，尚未提上日程）。

持续打磨：与知识库的持续同步管线——目标是”笔记一动，星空就动”，目前的同步还需要触发。

技术亮点与工程判断

双渲染线是刻意的：不是犹豫不决，是两个问题分开解——WebGL 解”今天每天能用”，WebGPU 解”知识库涨十倍后还能用”。日用线不追新技术，上限线不背兼容包袱。
布局算法当作认知工具：力导向不是炫技选择——它把”整理知识结构”这项人力活外包给了物理模拟，结构涌现而非人为规定，也因此不会说谎。
数据管线优先于视觉：这类项目最常见的死法是渲染惊艳、数据枯死。Galaxy 把”AI 自动抽取关联”放在架构核心位，视觉只是数据的下游——星空能持续生长，靠的是这个次序。
私有优先：先在真实私人知识库上跑到好用，再考虑公开演示。反过来做（先做 demo）会把项目优化成截图好看，而不是日用好用。

后续规划

同步管线自动化：知识库变更自动反映进星空
时间维度：让”半年前的想法”在视觉上可回溯——时间胶囊的下一步
公开视图的数据筛选层（设想阶段，无时间表）